職位描述: 1、負(fù)責(zé)公司全域數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)；2、引領(lǐng)大數(shù)據(jù)引擎相關(guān)技術(shù)架構(gòu)的研究和核心能力的持續(xù)建設(shè)，主導(dǎo)構(gòu)建大數(shù)據(jù)引擎能力，支持?jǐn)?shù)據(jù)價值的快速發(fā)揮和體現(xiàn)；3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集成Connector擴(kuò)展、性能和穩(wěn)定性進(jìn)行優(yōu)化。完成綜合調(diào)度、引擎層內(nèi)核改造優(yōu)化等多種技術(shù)方案持續(xù)提升計算效率，降低計算成本； 4、提升公司的數(shù)據(jù)集成效率，打造領(lǐng)先的集成平臺；職位要求: 1、具備8年以上主流大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)湖等領(lǐng)域的開發(fā)、規(guī)劃經(jīng)驗，有過業(yè)界有影響力的大數(shù)據(jù)引擎、集成平臺相關(guān)技術(shù)方案的研發(fā)； 2、具有豐富的開發(fā)、設(shè)計等實戰(zhàn)經(jīng)驗，包括但不限于：具備開發(fā)和使用傳統(tǒng)棧/工具（如關(guān)系數(shù)據(jù)庫）的經(jīng)驗，具備開發(fā)和使用大數(shù)據(jù)和分析棧/工具的經(jīng)驗（如Hadoop、Spark、HIVE、F****、NoSQL數(shù)據(jù)庫等），具備開發(fā)和使用虛擬化、基于容器和云平臺的經(jīng)驗（如Kubernetes、OpenStack、DOCKER）等 3、在大數(shù)據(jù)引擎相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域有重大技術(shù)積累或領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)者優(yōu)先，包括但不限于：OLAP、近實時大數(shù)據(jù)查詢分析、數(shù)據(jù)建模； 4、熟悉BI類應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)，熟悉Hadoop生態(tài)，有大型分布式、高并發(fā)、高負(fù)載、高可用性系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先； 5、具備很強(qiáng)的團(tuán)隊協(xié)作性，具備很強(qiáng)的帶領(lǐng)團(tuán)隊能力，有敏銳的洞察力、有深度的技術(shù)見解能力，有palantir、informatica、databricks、snowflake等相關(guān)公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗優(yōu)先。

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