崗位職責：
負責醫(yī)療文本數(shù)據(jù)的分析與挖掘工作，包括分類，關鍵詞提取，主題分析等工作
利用機器學習模型在醫(yī)學研究等方面對各種影響因素的挖掘與探索。
參與機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析類的算法研究與實現(xiàn)。
崗位要求：
1、碩士及以上學歷。計算機專業(yè)機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理方向；數(shù)學專業(yè)統(tǒng)計學、應用數(shù)學方向優(yōu)先；
2、熟悉機器學習、自然語言理解方向的一項或多項技術；
3、理解機器學習基本算法的設計思想和求解手段，如SVM, LR, RF, Boosting等。有大規(guī)模機器學習系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗或機器學習算法優(yōu)化理論的研究經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、有商業(yè)系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等相關技術的研究或?qū)嵺`經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構，對機器學習算法有較強的實現(xiàn)能力，具備linux環(huán)境研發(fā)能力，至少精通一門編程語言。熟悉shell/python/awk/R/mapred等相關經(jīng)驗者優(yōu)先；

北京深睿博聯(lián)科技有限公司，座落于海淀區(qū)中關村高科技的核心地段。我們從事開發(fā)人工智能技術的高科 技創(chuàng)業(yè)公司，并引領人工智能的核心“深度學習”技術突破，構建世界頂尖核心技術。因此， 我們根據(jù)國內(nèi)， 國外市場不同客戶的需求，開發(fā)了在醫(yī)學影像領域，體檢中心，大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺的不同解決方案。 我們的AI醫(yī)療圖像疾病診斷結(jié)果在醫(yī)療領域已經(jīng)達到國際領先水平。我們在大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的解決方案， 深度學習的技術來幫助處理海量影像數(shù)據(jù)（如：CT,MRI,CR,DR,DSA,X-Ray，Ultrasound等），再與互聯(lián)網(wǎng) 公司相結(jié)合，因此能提供大數(shù)據(jù)在云上的解決方案，并且方便醫(yī)生線上問診和患者線上詢診。我們的AI醫(yī)療 影像圖像識別技術、各種惡性疾病的早期篩查以及精確診斷解決方案等領域處于行業(yè)領先。我們的產(chǎn)品不但結(jié) 合了世界最先進，精確度最高的深度學習并應用于醫(yī)院臨床，體驗中心等醫(yī)療檢測機構進行精確診斷，而且?guī)?助減輕了醫(yī)院醫(yī)生的每天海量看片的負擔。
我們的核心研發(fā)團隊由多名國內(nèi)外著名學校，如斯坦福大學，北京大學，中科院等博士，碩士，醫(yī)學博士 和高級科研人員等組成，與多家國內(nèi)頂級的醫(yī)療機構和醫(yī)療連鎖中心保持長期科研合作并建立了密切合作關系。 公司處于高速發(fā)展階段，我們通過技術的不斷創(chuàng)新，造福于醫(yī)學影像等專業(yè)人士和患者。