崗位職責1.負責OCR相關大模型（如文本檢測、識別、結(jié)構(gòu)化理解、多模態(tài)等方向）的算法研發(fā)、優(yōu)化及落地應用。2.跟蹤學術界與工業(yè)界OCR領域的前沿技術（如Transformer-based模型、端到端系統(tǒng)、多語言支持等），推動技術迭代。3.針對復雜場景（如低質(zhì)量圖像、多語言、手寫體、表格、票據(jù)等）設計高效的OCR解決方案。4.參與大模型訓練與調(diào)優(yōu)（包括數(shù)據(jù)構(gòu)建、分布式訓練、模型壓縮、推理加速等）。5.與工程團隊合作，實現(xiàn)算法的高效部署，滿足性能、精度和穩(wěn)定性要求。6.輸出技術專利、論文或開源項目，提升團隊技術影響力。崗位要求1.計算機、數(shù)學、電子工程等相關專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上OCR或深度學習研發(fā)經(jīng)驗。2.精通OCR領域核心技術（如CNN/Transformer、CRNN、Attention-based模型、DBNet等），熟悉主流框架（PaddleOCR、MMOCR等）。3.熟悉大模型技術棧（如LLM、多模態(tài)模型訓練、****優(yōu)化、LoRA微調(diào)等），有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。4.扎實的編程能力（Python/C++），熟練使用PyTorch/TensorFlow，熟悉分布式訓練和性能優(yōu)化。5.具備較強的論文復現(xiàn)能力，能快速驗證新算法的有效性。加分項6.在ICDAR、CVPR等會議發(fā)表過OCR相關論文，或有開源項目貢獻。7.熟悉文檔結(jié)構(gòu)化、信息抽取（如LayoutLM、Donut等模型）。8.有海量數(shù)據(jù)訓練或超大模型（10B+參數(shù)量）優(yōu)化經(jīng)驗。9.熟悉模型量化、剪枝、ONNX/TensorRT部署等工程化技術。

1、團隊：核心成員組成阿里，華為，百度
2、產(chǎn)品：輿情監(jiān)測方向
3、上?？偛?，武漢研發(fā)中心，北京分公司下半年
4、上海辦公地點：上海市靜安區(qū)彭江路大寧易園