崗位職責：1. 利用機器學習算法處理海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)業(yè)務分單和運力調度效果優(yōu)化，提升物流車隊的運營效率。2. 深入了解貨運車隊物流運營業(yè)務，建立可靠的數(shù)據(jù)模型和算法模型，優(yōu)化供需預測、訂單分配、運力調度等算法。打通車隊的智能化、全場景自動調度能力，不斷提升車效，降低運營成本。3. 與產(chǎn)品、工程、運營等團隊緊密合作，構建算法模型，提升派單、成單率，確保業(yè)務目標達成4. 具備算法架構搭建、設計開發(fā)與工程應用能力，算法內(nèi)容包括：路線規(guī)劃，派單算法，運力調度，排隊時長預估，補能方案規(guī)劃，路線旅行時間預測、供需預測、用戶行為分析等。崗位要求：1. 算法：對數(shù)據(jù)敏感，計算機基礎扎實，包括網(wǎng)絡和操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)結構和算法掌握需要過硬。熟練掌握主流機器學習算法及運籌優(yōu)化算法，包括但不限于線性模型、樹模型、概率圖模型、聚類模型、深度學習模型、多任務學習、遷移學習、強化學習、整數(shù)規(guī)劃、VRP算法（其中若干種即可）。2. 工程：熟練掌握Python或C++，有使用sklearn、TensorFlow等開源工具的經(jīng)驗，熟悉Linux/Unix開發(fā)環(huán)境，掌握海量數(shù)據(jù)處理技術。3. 經(jīng)驗：擁有3年以上工業(yè)界機器學習或運籌優(yōu)化算法的研發(fā)經(jīng)驗，包括但不限于智慧交通、物流配送、網(wǎng)約車、外賣等調度策略算法方向相關工作經(jīng)驗（其一即可）。4. 素質：具有良好的溝通協(xié)作能力，具有較強的分享精神。5. 學歷：統(tǒng)招大學本科及以上。

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