職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法和深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā)工作；
2. 負(fù)責(zé)通用物體檢測(cè)（行人、車(chē)輛、OCR、通用物體）、分類(lèi)、識(shí)別、圖像理解、質(zhì)量評(píng)價(jià)等相關(guān)技術(shù)的研發(fā)及實(shí)現(xiàn)；
3. 負(fù)責(zé)目標(biāo)跟蹤、重識(shí)別、動(dòng)作檢測(cè)等典型視頻分析應(yīng)用的研發(fā)與實(shí)現(xiàn)；

任職要求：
1. 圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上
2. 在深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和最優(yōu)化方法等方面有較深入的研究
3. 熟悉物體（行人、車(chē)輛、人臉、通用目標(biāo)）檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別算法
4. 熟悉圖像理解（分類(lèi)、分割等）、視頻分析算法
5. 熟悉cnn，rcnn，faster rcnn，xgboost，svm其中至少一種，并且有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
6. 動(dòng)手能力強(qiáng)，熟練掌握C/C++/Python/Matlab語(yǔ)言，有較強(qiáng)的算法分析和復(fù)現(xiàn)能力
7. 精通Caffe、Tensorflow、Torch、MxNet等任一種深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架者優(yōu)先
8. 熟練閱讀相關(guān)英文論文和專(zhuān)利，并能快速編程實(shí)現(xiàn)

合肥中科類(lèi)腦智能技術(shù)有限公司成立于2017年9月，注冊(cè)資本1000萬(wàn)元，是國(guó)內(nèi)首批類(lèi)腦智能技術(shù)及應(yīng)用科技創(chuàng)新公司。公司是以類(lèi)腦智能技術(shù)研發(fā)和人工智能應(yīng)用服務(wù)為核心，推廣人工智能技術(shù)，促進(jìn)人工智能行業(yè)繁榮發(fā)展。公司成立以來(lái)，已經(jīng)集聚國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域頂尖專(zhuān)業(yè)人才20余人，其中杰青4人，青千3人，中科院百人3人，具體包括類(lèi)腦科學(xué)與人工智能資深專(zhuān)家、研究員、超算系統(tǒng)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師、系統(tǒng)工程師等，涵蓋信息、生物、物理、計(jì)算機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域，技術(shù)基礎(chǔ)深厚，具備良好的多學(xué)科交叉融合創(chuàng)新能力。公司主營(yíng)產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)服務(wù)，是國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室科技成果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化平臺(tái)，是國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室與人工智能產(chǎn)業(yè)的紐帶。公司發(fā)揮國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì)，對(duì)外提供以GPU計(jì)算為主的計(jì)算服務(wù)及類(lèi)腦智能技術(shù)服務(wù)，致力打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能開(kāi)放平臺(tái)。